主题
扎根理论
「编码不是一项精确的科学，它主要是一种解释的艺术。」
采用哪个流派
扎根理论有众多流派，常见的有：
- 经典扎根理论（Glaser）
- 程序化扎根理论（Strauss & Corbin） ← 本流程采用
- 建构主义扎根理论（Charmaz）
选程序化路径的原因是它更为系统规范、应用更广，步骤划分清晰，适合借助工具落地。
适用场景
适合：
- 目标是建构理论，而不只是整理主题。
- 有一批访谈稿、田野日记、开放题作答，需要从原始材料中提炼出理论模型。
- 需要规范的编码过程可追溯、可写入论文方法部分。
不适合：
操作步骤
九步，是三条路径里最完整的：
| 步骤 | 要做什么 | 产出 |
|---|---|---|
| 1. 数据上传 | 上传原始材料 | 语料 |
| 2. 主题选择 | 确定研究主题与切入点（支持 AI 推荐） | 研究主题 |
| 3. 概念编码 | 逐句阅读，给有意义的片段贴概念标签 | 概念标签表 |
| 4. 概念范畴化 | 把相近的概念归并成范畴 | 范畴表 |
| 5. 范畴标签关联 | 建立范畴与标签之间的对应关系 | 关联结果 |
| 6. 主范畴提取 | 从范畴中提炼核心的主范畴 | 主范畴表 |
| 7. 范式模型 | 建立主范畴之间的关系模型 | 范式模型图 |
| 8. 选择性编码 | 确定核心范畴，串联理论主线 | 核心范畴 + 理论叙事 |
| 9. AI 解读 | 生成学术化表达 | 可写入论文的段落 |
每一步都依赖上一步，是严格串行的。
为什么值得分这么多步
市面上「三级编码」的说法（开放编码 → 主轴编码 → 选择性编码）容易让人以为 三步就能做完扎根理论。但程序化扎根理论的关键恰在于中间环节：
- 概念范畴化 + 范畴标签关联 —— 这一步决定了你的范畴是否站得住。 跳过它，得到的只是「一堆标签」，不是理论。
- 主范畴提取 + 范式模型 —— 这才是扎根理论与主题分析的分水岭： 它要求说明范畴之间是什么关系（因果、条件、策略、结果），而不只是并列。
结果说明
| 结果 | 说明 |
|---|---|
| 各阶段编码表 | 概念、范畴、主范畴，逐层可追溯 |
| 编码统计图 | 各范畴的编码数量分布 |
| 范式模型 | 主范畴之间的关系结构 |
| 核心范畴与理论叙事 | 可直接用于论文的分析部分 |
每个阶段的结果都可以下载，也可以随时修改标签、重新生成——不用担心某一步做错要重来。
计费方式
| 步骤 | 计费 |
|---|---|
| 数据上传 | 免费 |
| 主题选择 | 按次固定积分 |
| 概念编码、范畴化、范畴标签关联、主范畴提取 | 按文本字符数计费（需要逐条理解全文） |
| 范式模型、选择性编码 | 按次固定积分 |
| AI 解读 | 按次固定积分 |
具体积分以产品内价目表为准。
与 Nvivo 的关系
结果支持转换为 Nvivo 等质性分析软件的格式，可以导入后基于软件做二次调整。 也就是说：用它完成最耗时的编码初稿，再用熟悉的软件精修。
相关流程
详细操作文档
📖 4.2 扎根理论