词频统计

「最简单的最有效」。通过单词的分布情况，分析语料库的整体情况。核心结果包含词频统计表格和词云图。

适用场景

适合：

• 摸清一份语料的基本面貌：高频词是什么、整体在谈什么。
• 需要一张词云图或词频表作为论文的语料描述部分。
• 想看词随时间、随文件的变化趋势。

不适合：

• 想比较两组文本的用词差异 → 用关键词统计， 词频只反映绝对频次，反映不了区分度。
• 想知道词语之间的关联 → 用共现语义网络。

操作步骤

步骤	要做什么	产出
1. 上传	上传语料，支持按文件 / 文件夹 / 时间组织	语料
2. 词表设置	确认停用词、自定义词、同义词（均支持 AI 推荐）	词表配置
3. 结果	执行词频统计	词频表 + 词云图
4. AI 解读	一键生成学术化的结果描述	可写入论文的结果段落
5. 时间维度词频	按时间分组统计	分时间词频表 / 图
6. 文件维度词频	按文件分组统计	分文件词频表 / 图

第 5、6 步依赖第 3 步的结果，两者互不依赖，按需执行——想看趋势就跑时间维度， 想比较不同来源就跑文件维度。

词表设置为什么重要

三个词表直接决定结果的解释力：

• 停用词 —— 不设置的话，「的、了、是」会占据榜首，词云毫无信息量。
• 自定义词 —— 保证专业术语、机构名、领域新词被正确切分（如「人工智能」不被切成两半）。
• 同义词 —— 把「AI / 人工智能 / 人工智慧」归并为一个词，否则频次被稀释。

三者都支持 AI 推荐，推荐结果需要人工确认——AI 不了解你的研究语境。

结果说明

结果	说明
语料库基本概况	文档数、总字数、句数等整体信息
整体词频表	词、频次、词性
词云图	样式可选，支持配置颜色、形状、字体
分文件 / 分时间词频	同上，按分组拆分
词性分布表 / 饼图	名词、动词、形容词等的占比

计费方式

步骤	计费
上传、词表设置	免费
AI 词表推荐	按输入字数计费
词频统计（主结果）	按文本字符数阶梯计费
时间维度 / 文件维度词频	各按文本字符数阶梯计费（起步价低于主结果）
AI 解读	按次固定积分

具体积分以产品内价目表为准。

相关流程

• 关键词统计 —— 用 TF-IDF 找有区分度的词
• 共现语义网络 —— 在词频结果上继续做共现分析
• 语料库分析 —— 把词频与主题、情感、句法一次跑完

详细操作文档

📖 3.1 词频分析