主题
语料库分析
一站式多维度语料库分析，从词汇到修辞全覆盖。
核心设计：模块化
通过对语料库文本进行多维度、多层次分析，揭示语言使用的规律和特征。 模块化设计，自由按需定制 —— 勾选你要的维度，不选的就不跑、不计费。
适用场景
适合：
- 需要对一批语料做全面描述，作为论文的语料描述章节。
- 研究维度较多，但不确定哪个维度有结果——先跑一轮看。
- 想避免同一份语料在多个单流程之间反复配置词表。
不适合：
可选的子流程
按分析层次组织：
| 层次 | 子流程 | 说明 |
|---|---|---|
| 基本统计 | 语料库概况 | 文档数、总字数、句数等 |
| 词汇 | 词频统计 | 高频词表 + 词云，支持时间/文件维度 |
| 人称词 | 我/你/他等，反映话语的参与结构 | |
| 情态词 | 能/应该/必须等，反映语气与确定性 | |
| 转折词 | 但是/然而等，反映论证结构 | |
| 自定义词 | 按研究需要指定的词表 | |
| 主题 | BERTopic | 语义聚类主题建模 |
| LDA | 概率主题模型 | |
| 情感 | 情感分析 | 情感倾向判定 |
| 情感词统计 | 情感类别下的高频词 | |
| 语法句法 | 句式分析 | 句型结构分布 |
| 及物性分析 | 过程类型与参与者角色 | |
| 修辞 | 隐喻识别 | 修辞手法的使用特征 |
主题类的两个子流程可以都跑
BERTopic 与 LDA 在语料库分析里不做互斥限制——两者结果互为参照是常见做法， 尤其在方法对比类研究里。逐句情感与分维度情感不同，后者才需要三选一。
操作步骤
| 步骤 | 要做什么 |
|---|---|
| 1. 上传 | 上传语料（按文件/文件夹/时间组织，决定后面能做哪些分组） |
| 2. 词表设置 | 确认停用词、自定义词、同义词（支持 AI 推荐）—— 所有子流程共用这一份配置 |
| 3. 选择子流程 | 勾选本次要跑的分析维度 |
| 4. 逐个执行 | 每个子流程独立执行、独立出结果、独立下载 |
第 1、2 步只做一次，这是本流程相对「分头跑单流程」最大的效率优势。
结果说明
结果按子流程分步展示，每步都能单独下载：
- 表格类 → Excel 格式，含原始数据与统计结果
- 图类 → 词云图、分布图、网络图、柱状图、热力图等
- 文本类 → AI 解读段落
计费方式
| 步骤 | 计费 |
|---|---|
| 上传、词表设置 | 免费 |
| AI 词表推荐 | 按输入字数计费 |
| 每个子流程 | 按该子流程的规则计费（多数按文本字符数阶梯，情感/CEDA 类按输入字数） |
| 每个子流程的 AI 解读 | 按次固定积分 |
按实际执行的子流程逐个计费，勾选了但不执行不产生费用。
具体积分以产品内价目表为准。