主题
文本模拟
用 AI 模拟真实的研究场景，产出可直接进入编码与分析流程的原始文本。
它解决什么问题
质性研究最耗时的一环是获取资料：约访谈对象、跑田野、等受访者回访、转录整理。 在方法预演、教学示范、大规模文本实验这类场景下，先有一批结构逼真的文本能大幅提速。
需要说清楚的是：这一模块产出的是方法层面的演练素材，用于验证编码框架、试跑分析流程、 做教学示例，不能替代真实的一手资料。
包含的流程
| 流程 | 模拟什么 | 步骤 |
|---|---|---|
| 半结构化访谈 | 一对一访谈，按预设问题提纲问答 | 画像生成 → 问题设定 → 开始访谈 |
| 非结构化访谈 | 一对一深访，只给方向不给固定问题 | 画像生成 → 访谈指南 → 开始访谈 |
| 小组访谈 | 焦点小组讨论，多名受访者互相回应 | 画像生成 → 访谈指南 → 开始访谈 |
| 叙事类文本 | 第一人称叙述（自述、回忆、日记体） | 画像生成 → 文本生成 |
| 田野日记 | 民族志观察者的现场记录与反思 | 画像生成 → 观察记录 |
四个访谈类流程怎么选
| 你要的效果 | 选它 |
|---|---|
| 希望受访者回答固定的几组问题，便于横向对比 | 半结构化访谈 |
| 希望对话自然深入、不被问题框住 | 非结构化访谈 |
| 需要多个受访者互相激发、呈现观点碰撞 | 小组访谈 |
| 只要一段完整连贯的自我叙述，不需要问答结构 | 叙事类文本 |
| 要的是研究者的观察与反思，不是受访者的话 | 田野日记 |
共同的操作脉络
五个流程都是先造人、再对话：
- 画像生成 —— 设定受访者的身份、背景、立场，AI 生成一份人物画像。这一步决定了后面所有文本的视角。 画像可以反复重新生成，也可以手工改写后再用。
- 中间环节 —— 除叙事类文本外，都有一道「问题设定 / 访谈指南」：确定要问什么。
- 生成文本 —— 按画像与提纲产出访谈或叙事文本，可指定生成份数。
每一步的产出都能单独下载，中途可以回退修改。生成结果不满意就重新生成，不必从头再来。
计费方式
| 步骤 | 计费 |
|---|---|
| 人物画像、问题设定 / 访谈指南、场景设定 | 按次固定积分 |
| 生成访谈 / 叙事 / 日记文本 | 按生成份数阶梯计费，份数越多单份越划算 |
| 确认、改写、下载 | 免费 |
具体积分以产品内价目表为准。
下一步
逐屏操作说明（含提示词与参数示例）：2.1 文本生成