主题
问卷模拟
导入一份问卷，让 AI 受访者按人物画像与填写准则逐题作答，批量产出结构化答卷。
适用场景
适合：
- 有了一份问卷，想先看看它会收到什么样的回答，再决定是否发放。
- 需要检查题项表述是否有歧义、选项是否覆盖了真实的作答分布。
- 方法论教学：演示问卷数据是怎么产生的。
- 缺少真实数据时的方法预演（不能替代真实回收数据）。
不适合：
- 问卷还没编好 → 先用问卷设计。
- 要对真实回收数据做统计分析 → 问卷分析功能开发中。
操作步骤
四步，与「半结构化访谈」形态一致：
| 步骤 | 要做什么 | 产出 |
|---|---|---|
| 1. 问卷导入 | 上传问卷 Excel，或从「问卷设计」正稿一键带入 | 解析后的题项 |
| 2. 数据要求 | AI 按统计要求生成逐题填写准则（信效度等） | 填写准则 |
| 3. 人物画像 | 按生成人数与整体画像要求生成受访者人设 | 受访者画像组 |
| 4. 问卷模拟 | 每位受访者按人像与准则逐题作答 | 结构化答卷 |
第 2 步：填写准则是什么
它是让模拟作答符合统计要求的关键。问卷回收数据要能通过信效度检验 （内部一致性、结构效度等），作答就不能是随机的——填写准则把这些要求 翻译成对每位受访者的作答约束。
没有这一步，模拟出来的答卷往往会出现「所有题都选同一个选项」这类真实数据中罕有的模式。
第 3 步：人数决定规模与成本
受访者的数量在这里设定，它直接决定了第 4 步的作答量—— 第 4 步按人数阶梯计费，所以这一步也是成本控制点。
结果说明
输出结构化答卷：一行一位受访者，一列一道题，可直接导入统计软件。
这份数据可以用来：
- 检查题项分布是否合理（有没有题目所有人都选同一项）
- 试跑分析流程，确认后续的统计方法在本问卷上能跑通
- 作为方法章节的说明材料
计费方式
| 步骤 | 计费 |
|---|---|
| 问卷导入 | 免费 |
| 数据要求（生成填写准则） | 按题目数阶梯计费 |
| 人物画像 | 按人数阶梯计费 |
| 问卷模拟（逐题作答） | 按人数阶梯计费 |
为什么「数据要求」按题目数而不是人数
因为它在流程上跑在人物画像之前，那一刻「有几位受访者」还没确定—— 只能按问卷本身的规模（题目数）计价。
具体积分以产品内价目表为准。
相关流程
- 问卷设计 —— 编出要模拟的问卷
- 文本模拟 · 半结构化访谈 —— 同一形态，产出的是质性访谈文本
- 问卷研究总览 —— 三条线的关系