主题
质性编码
面向质性研究的编码工作台。与前面的自动化分析不同，这一模块的设计原则是 人工主导、AI 辅助——AI 负责提效，判断权始终在人手里。
包含的流程
| 流程 | 方法框架 | 最终产出 |
|---|---|---|
| 扎根理论 | Strauss & Corbin 程序化扎根理论 | 核心范畴 + 范式模型 + 理论叙事 |
| 质性主题 | Braun & Clarke 六步主题分析 | 主题体系 + 概念化结论 |
| 政策文本 | 双维度编码 + 交叉分析 | 维度交叉矩阵 |
先弄清一件事：扎根理论 ≠ 三级编码
这是质性研究里最普遍的误区，值得写在最前面：
「绝大部分同学做的其实是主题分析，而不是扎根理论。」
两者都从编码开始，但目标不同：
| 目标 | 结束于 | |
|---|---|---|
| 扎根理论 | 建构理论——提炼核心范畴，说明范畴之间的关系 | 范式模型、核心范畴、理论叙事 |
| 主题分析 | 组织与诠释数据——识别、整理有意义的主题 | 主题体系、概念化结论 |
所以如果你只是想「把访谈内容整理出几个主题」，选质性主题； 如果你要「提出一个理论模型」，才需要走扎根理论的完整路径（包含范畴化、主范畴提取、范式模型）。
三条路径的共同设计
| 特点 | 说明 |
|---|---|
| 步骤划分细致 | 每步产出明确，不会「一键出结果」让人无从判断 |
| 人工可干预 | 每个阶段都能修改标签、重新生成、把握整体方向 |
| 每阶段可下载 | 中间结果都能导出，不会卡在某一步前功尽弃 |
| 支持格式转换 | 结果可转为 Nvivo 等质性分析软件的格式，便于二次调整 |
结果的可泛化性
三条路径产出的结果结构都有较强的泛化性——人工做细微调整，即可适配其他流派的 扎根理论或主题分析方法。这是刻意的设计：不把用户锁死在一种方法论里。
计费方式
| 步骤 | 计费 |
|---|---|
| 数据上传 | 免费 |
| 主题选择 / 维度定义 | 按次固定积分 |
| 各阶段编码（概念编码、范畴化、子主题提取…） | 按文本字符数计费，因为要逐条理解全文 |
| 范式模型、选择性编码、交叉分析 | 按次固定积分 |
| AI 解读 | 按次固定积分 |
编码步骤是逐步执行的，可以边做边看结果再决定要不要继续，不必一次性跑完所有阶段。
具体积分以产品内价目表为准。