主题
关键词统计（经管）
统计特定关键词在文本中的出现频次，构建相关指标（数字化、风险指标等）。
适用场景
适合：
- 构建企业层面的文本指标变量：数字化转型词频、风险披露词频、创新相关表述频次等。
- 需要企业-年度面板数据，直接进入回归模型。
- 已有成熟的关键词表（来自文献或自己构建）。
不适合：
- 分析自己上传的文本 → 用文本计量 · 关键词统计（TF-IDF 那个）。
- 要统计两组词的共现 → 用共现句子统计。
- 要构建情感类指标 → 用情感语调。
操作步骤
| 步骤 | 要做什么 | 产出 |
|---|---|---|
| 1. 文本选择 | 选择研究对象（企业范围）与年份区间 | 语料范围 |
| 2. 关键词设置 | 输入关键词，可手动补充；用 word2vec 种子词拓展找出语义相近词 | 关键词表 |
| 3. 统计结果 | 执行频次统计 | 企业-年度面板表 |
第 2 步决定指标效度
这是整个流程最关键的一步。词表不全，指标就测不准：
- 只写「数字化转型」，会漏掉「数字技术」「智能化转型」「数字经济」等表述。
- word2vec 种子词拓展用语义相似度自动找出相近词，避免遗漏。
- 拓展结果需要人工审核——语义相近不等于研究上等价， 比如「智能化」在某些研究设计里该算、在另一些里不该算。
结果说明
输出为面板表格数据：行是企业（含年份），列包含关键词频次与相关衍生指标。 无需转换，直接可用于后续统计分析。
计费方式
| 步骤 | 计费 |
|---|---|
| 文本范围选择 | 免费 |
| 关键词手动设置 | 免费 |
| AI 扩展词表 | 按次固定积分 |
| 频次统计 | 按次固定积分，不随语料量变化 |
具体积分以产品内价目表为准。
相关流程
- 共现句子统计 —— 统计两组词的句子级共现
- 字数范围统计 —— 按字符距离统计关联
- 情感语调 —— 情感类指标
- 文本计量 · 关键词统计 —— TF-IDF，分析自传语料