主题
共现句子统计
统计某两组词在文本句子中的共同出现次数，构建相关指标。
适用场景
适合：
- 构建语义关联强度类指标：如「风险词」与「应对措施词」是否在同一句出现， 衡量企业是「只提风险」还是「提风险并给出对策」。
- 研究两类概念之间的关联程度（如创新与绩效、政策与执行）。
- 需要句子级而非段落级的关联判断——比段落共现更严格。
不适合：
操作步骤
| 步骤 | 要做什么 | 产出 |
|---|---|---|
| 1. 文本选择 | 选择研究对象与年份区间 | 语料范围 |
| 2. 关键词设置 | 分别输入 A 组与 B 组关键词，各自可 AI 扩展 | A/B 词表 |
| 3. 统计结果 | 统计同句共现次数 | 企业-年度面板表 |
与「字数范围统计」的差别
这两个流程都在测「两组词的关系」，但判断口径不同：
| 共现句子统计 | 字数范围统计 | |
|---|---|---|
| 判断依据 | 是否在同一句 | A 词前后 N 个字符内是否出现 B 词 |
| 严格程度 | 更严格（句边界是硬约束） | 更宽松，也可更精细（可调范围） |
| 适合 | 「这两个概念是否被联系起来讨论」 | 「某个词出现时，附近是否伴随某种表述」 |
选择依据：如果句子是自然的语义单位（如年报的风险段落），用共现句子统计； 如果关心的是局部语境（紧跟其后的修饰、限定），用字数范围统计。
结果说明
输出面板表格：行是企业-年度，列是 A/B 共现次数及衍生指标（如共现比例）。 可直接用于统计分析。
计费方式
| 步骤 | 计费 |
|---|---|
| 文本范围选择 | 免费 |
| 关键词手动设置 | 免费 |
| AI 扩展词表 | 按次固定积分 |
| 共现统计 | 按次固定积分，不随语料量变化 |
具体积分以产品内价目表为准。