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经管文本指标 ​

面向经济管理领域的文本指标构建。从文献中提取关键词并进行频次统计、共现与范围分析, 产出可直接用于回归的面板数据。

与其他模块最大的不同:语料是内置的 ​

本模块的五个流程不需要你上传文本,而是遍历产品内置的企业文本语料库:

内置语料
企业年报
管理层分析与讨论(MD&A)
社会责任报告
工作报告

这是为经管实证研究的场景设计的——研究者通常关心的是全样本企业的指标构建, 而不是某几份特定文档。你只需要选择文本范围(研究对象 + 年份),就能得到面板表。

包含的流程 ​

流程构建什么指标关键输入
关键词统计特定关键词的频次(如数字化、风险词)关键词表
共现句子统计两组词在同一句中的共现次数A 组 + B 组词表
字数范围统计A 词前后指定范围内 B 词的出现情况A 组 + B 组词表 + 范围
情感语调积极/消极词频与语调指标(如管理层语调)情感词典
可读性文本可读性指标(字数/词数/句子数等)无(直接读取)

三个容易被忽略的共同点 ​

1. 支持 word2vec 种子词拓展

手写的关键词表难免遗漏。输入几个种子词,系统用 word2vec 找出语义相近的词扩展词表, 确保统计的全面性。这一步对指标效度的影响很大——词表不全,指标就测不准。

2. 直接产出面板表格

生成的是面板表格数据,无需转换,直接可用于后续分析。这是本模块的核心价值: 省掉了从文本到指标的整个数据工程环节。

3. 计费按流程固定,不随语料量变化

本模块的统计步骤是固定积分(不按字数阶梯)——因为语料是内置的, 文本量对用户不可见,按固定价计费更可预期。

一个容易混淆的地方 ​

本模块的「关键词统计」与 文本计量模块的关键词统计 不是同一个东西, 虽然名字一样:

本模块 · 关键词统计文本计量 · 关键词统计
算法关键词频次统计TF-IDF 权重
语料内置企业文本你自己上传的文本
产出企业-年份面板表分组关键词表 + 词云
用途构建回归变量发现文本特色用词

选择依据很简单:要企业面板数据就用本模块,要分析自己的语料就用文本计量。

计费方式 ​

步骤计费
文本范围选择免费
关键词 / 词典设置(含人工编辑)免费
AI 扩展词表按次固定积分
执行统计按次固定积分,不随语料量变化

具体积分以产品内价目表为准。

研究者主导 · AI 辅助 · 有依据 · 可复现