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文本清洗 ​

基于大模型的文本清洗工具。

适用场景 ​

适合:

  • 语料来自网页抓取、PDF/OCR 识别,夹杂导航文字、页眉页脚、乱码、断行。
  • 多个来源的文本格式不统一(繁简混杂、全半角混杂、空白混乱)。
  • 要做词频或主题分析,需要去掉不影响语义的噪声词。

不适合:

  • 文本已经规整(如自己整理好的访谈稿)→ 可以直接进入分析流程。
  • 想做的是「从文本中提取字段」而不是「整理文本形式」→ 用结构化信息提取。

操作步骤 ​

步骤要做什么产出
1. 数据上传上传待清洗的文档待清洗语料
2. 清洗规则选择内置模板或自定义规则,确认清洗范围清洗后的文本

清洗内容 ​

内置规则覆盖这些常见处理:

类型说明
繁简转换繁体统一转为简体
全半角转换全角字母数字标点转为半角
空白处理去除多余空格、空行、断行
停用词按内置停用词表过滤(是否启用按下游任务决定)
自定义规则按需添加针对本语料的特定处理

停用词不要无脑启用

下游如果是情感分析或话语分析,否定词(不、没)、程度副词(很、非常)、 转折词(但是、然而)都是分析对象,去掉就没法分析了。

能力说明 ​

  • 支持大文本量:分块策略 + 并行处理,长文档不会因长度被截断。
  • 多通道扫描:同一份文本的多个清洗规则并行执行。
  • 清洗结果可下载,也可直接进入后续分析流程。

计费方式 ​

步骤计费
上传文档免费
设置清洗规则免费
执行清洗按文本字符数阶梯计费

具体积分以产品内价目表为准。

相关流程 ​

详细操作文档 ​

📖 2.2 数据清洗

研究者主导 · AI 辅助 · 有依据 · 可复现